El podcast Search Off The Record de Google entrevista a Michelle Robbins, analista e ingeniera

Durante el último podcast Off The Record de Búsqueda de Google, Gary Illyes y Lizzi Sassman entrevistaron Michelle Robbins.

Michelle es un pilar de la comunidad de búsqueda y comenzó su carrera hace muchos años.

Este es un podcast rico con información inspiradora de un destacado profesional de SEO.

Creemos que lo disfrutarás.

Gary 0:10
Hola y bienvenido a otro episodio de Search Off the Record, un podcast del equipo de Búsqueda de Google que analiza todo lo relacionado con la búsqueda y se divierte un poco a lo largo del camino. Mi nombre es Gary con B. Y hoy me acompaña Lizzi Sassman, del equipo de relaciones de búsqueda, del cual también formo parte. Saluda, Lizzi.

Lizzi Sassman 0:30
Hola, lo siento, me temo que no puedo hacer eso. ¿Qué? Solo di hola. Estoy leyendo el guión. No lo sé, está ahí en las notas. Es, yo lo estoy mirando, tú también lo estás mirando. ¿Debería decir Hola, Gary?

Gary 0:45
Simplemente olvídalo. Esa era Lizzi. Continuando con nuestra serie In the Spotlight, en la que presentamos a personas de la comunidad de marketing de búsqueda más amplia que nos inspiran. Hoy tenemos un invitado muy especial. Alguien que está muy cerca de mi corazón de una manera muy profesional. Michelle Robbins.

Michelle Robbins 1:08
Hola. Gracias por invitarme.

Gary 1:10
Bueno, hola. Creo que hace mucho tiempo que no te veo en persona. Dos años.

Michelle Robbins 1:16
Ha pasado un minuto.

Gary 1:17
Creo que fue Pubcon Vegas la última vez que nos vimos, o algo así.

Michelle Robbins 1:23
Eso hubiera sido todo. Esa habría sido la última gran conferencia antes del COVID.

Gary 1:27
Bien. Y luego los bloqueos y el alejamiento de la gente. Y luego nos aburrimos en un momento, si no recuerdo mal, y empezamos a hornear,

Michelle Robbins 1:38
Sí, ¿quién lo empezó? Uno de nosotros horneó algo y lo vio. Y es posible que haya visto algo que Gary horneó y me sentí inspirado a hornear algo. Y entonces horneé algo. Y luego horneó algo y fue de un lado a otro cada semana, donde subimos la apuesta en el desafío de hornear. Y, sin embargo, había un hilo conductor en los pasteles de Gary:

Lizzi Sassman 2:04
Vale, cuéntame más.

Michelle Robbins 2:07
Al hombre le gusta su macho, es todo lo que diré.

Gary 2:10
Bueno, sí, porque Macho es increíble. Y hay que ponerlo en todo. Y tú eres el macho. Él es el tipo macho. Sí. Y por eso tengo Macho Guy.com. Pero hornear no es la razón por la que estamos aquí. Porque resulta que esto no es un programa de cocina. Así que me gustaría hablar un poco sobre ti también, después de todo lo horneado, porque tu carrera es bastante inspiradora. Y tal vez podamos inspirar a alguien contándole tu historia. ¿Recuerdas cuándo fue la primera vez que te topaste con una computadora? Sí. ¿Qué tipo de computadora era?

Michelle Robbins 2:44
Oh Dios mío. No recuerdo qué tipo de computadora era. Recuerdo que era muy grande. Mi madre trabajaba en un bufete de abogados. Ella era asistente legal. Y entonces trabajó en estas computadoras muy grandes para su trabajo. Y en los veranos. Ya sabes, durante la escuela secundaria, iba y me gustaba hacer cosas de archivista. Y esa fue la primera vez que vi computadoras. Definitivamente estaban basados ​​en DOS.

Gary 3:09
¿Y qué hacías en esas computadoras?

Michelle Robbins 3:11
No estaba jugando. Era un archivero. Estaba archivando papeles.

Lizzi Sassman 3:16
Sabes, tengo una historia similar con las computadoras DOS en mi primera interacción con una computadora en la oficina de optometría de mi abuelo y al ingresar datos de pacientes con el programa que él creó en DOS. Y eso fue como un trabajo de verano.

Gary 3:35
¿Te pagaron?

Lizzi Sassman 3:36
Creo que hubo algún tipo de trato sobre la transmisión de un automóvil o algo así. Así que resultó que me convertí en un vehículo de segunda mano. Así que supongo que me pagaron con equipo. Bien,

Gary 3:50
si te pagaran, y no es esclavitud, supongo.

Michelle Robbins 3:53
Me pagaron. Bueno, con dinero con dinero. Sí,

Lizzi Sassman 3:57
Supongo que te pueden pagar de otras formas. Pero sí, con el dinero tienes que elegir qué hacer con el dinero. Exactamente. Sí, el coche me llevaría a futuros trabajos. Así que creo que estaba destinado a ser un vehículo en más de un sentido, supongo.

Gary 4:12
Interesante. Y, Michelle, ¿cuándo recuerdas cuándo fue la primera vez que te topaste con Internet por casualidad?

Michelle Robbins 4:17
En realidad era AOL Instant Messenger. Cuando la gente empezó a usar eso. Esa fue la primera vez que conoces, además de los protocolos de red local, es decir, obviamente el correo electrónico en el trabajo, pero comunicarte con personas que no están en tu red corporativa era AOL Instant Messenger. Y luego ICQ. ¿Recuerdas ICQ? ¿Cualquiera?

Gary 4:37
En realidad, nunca usé ICQ. En nuestro grupo, de alguna manera estaba mal visto usar ICQ. Pero no sé por qué. Como, no recuerdo por qué. Y todos usaban IRC y luego la aplicación Merc mIRC y eso fue sorprendente por muchas razones. Pero ICQ, no.

Lizzi Sassman 4:56
¿AIM fue mucho después de eso?

Michelle Robbins 4:59
APUNTAR. Eso es AOL Instant Messenger.

Lizzi Sassman 5:01
Recuerdo el nombre. Mensajería instantánea de AOL. Supongo que eso es…

Michelle Robbins 5:05
Entonces AOL fue antes de ICQ. Pero entonces AIM realmente despegó. Y eso es lo que no creo que haya contribuido a la muerte de ICQ. Pero eventualmente todos también abandonaron ICQ. Y luego estaba Trellian. Pero era más bien una aplicación en la que se podían combinar todas las diferentes plataformas.

Gary 5:22
¿Y qué hay de los sitios web? ¿Tenías sitios web favoritos a los que ibas y consultabas recetas, por ejemplo, porque no había un programa de cocina?

Michelle Robbins 5:29
En aquella época no había recetas en la red web. No, en realidad no comencé a trabajar de manera significativa en Internet ni a utilizar Internet hasta mucho más tarde, cuando trabajaba en una startup de software y en línea en el condado de Orange. Oh, genial. Fue entonces cuando realmente comencé a hacerlo, ya sabes, fue después de trabajar en marketing en Disney. Y entonces, muy tradicional, los medios tradicionales, el marketing tradicional, y salí de allí para unirme a una startup de unos amigos de la universidad. Y la mitad del negocio se centraba en software, desarrollo de utilidades de servidores web, y la otra mitad estaba en línea, ya sabes, en conseguir que la gente accediera a sitios web. Y fue muy divertido, porque llevábamos a cabo estos almuerzos y aprendizajes en los que venían empresas locales y decíamos: “Esto es Internet”. Y probablemente deberías tener un nombre de dominio. Y entonces nos registramos como El Pollo Loco, teníamos todos los nombres de marcas, porque esto es antes de ellos, tratamos de convencerlos como, mira, tenemos tu nombre de dominio, pero deberías tenerlo, déjanos construir. un sitio web para ti. Y simplemente pensaron que éramos unos plátanos. Fue realmente un momento realmente interesante.

Lizzi Sassman 6:39
Y a estas alturas, ¿tenías tu propio sitio web? ¿Estás andando por ahí diciéndole a otras personas que deberías tener un sitio web? ¿Tuviste uno?

Michelle Robbins 6:46
No hice. Porque en mi, desde mi perspectiva, los sitios web eran para empresas. Todavía no tenía un negocio. Por eso no vi la necesidad de un sitio web. No dije: Oye, mírame. Así que no lo hice, no lo hice, no tenía uso para uno. Y lo consideré más, ya sabes, era más trabajo alineado. Es lo que hicimos en el trabajo, creamos sitios web y creamos, ya sabes, aplicaciones y cosas así. No fue hasta más tarde cuando tuve mi propio negocio de consultoría, y fue entonces cuando me alejé del marketing y me dediqué más a la informática, porque mientras estaba en la empresa, fue donde también aprendí primero el marketing de búsqueda. La división en línea estaba dirigida por Danny Sullivan, es posible que hayas oído hablar de él. Y Ken fue el fundador de la empresa de software y ha sido mi mentor durante mucho tiempo en mi carrera de programación. Así que aprendí marketing de búsqueda, ya sabes, a medida que el marketing de búsqueda evolucionó desde sus inicios. De hecho, una vez que varios de nosotros estábamos en el cine, era un sitio externo. Y todos estábamos en fila, estaba bien que Empire Strikes Back estuviera de vuelta en los cines, vamos. Entonces estamos todos en fila. Y recuerdo que Ken y Danny estaban hablando de comercio electrónico. Y esto fue antes de que existiera el comercio electrónico, pero nos preguntaron a mí y a otra mujer que trabajaba allí y nos preguntaron: ¿Crees que alguna vez comprarías ropa en línea? Y yo estaba como, ¿Qué? ¿Estás bromeando? ¿Por qué harías eso? Así que ha sido realmente divertido ver toda la evolución del uso de la web para obtener información y comprenderla. Y convertirlo en una parte diaria de nuestras vidas que ni siquiera pensamos. En el fondo

Leer:  ¿Ring funciona con Google Home?

Gary 8:32
También cuento que este era tu tercer trabajo y mencionaste que estos…

Lizzi Sassman 8:37
¿O cambio de carrera?

Michelle Robbins 8:39
Entonces ese fue el segundo. Entonces pasé de Disney a la startup. Y luego, a partir de ahí, realmente quería entender, ya sabes, ¿qué estaba haciendo el lado del software? ¿Bien? Así que me contrataron para hacer, ya sabes, ventas y marketing, porque esa era mi experiencia. Y entonces sentí que podría hacerlo si entendía más sobre lo que hacían y sobre los programas de lo que podría comercializarlos de manera más efectiva. Entonces dije, ya sabes, quiero entender más sobre lo que ustedes hacen en un nivel más fundamental. Y aquí es donde creo que cuando hablas de desarrollo profesional y de cómo puedes involucrarte en cualquier industria o cualquier cosa, pienso en la importancia de tener mentores y personas que te patrocinen en tu trayectoria profesional. es tan crítico. No estaría 100% donde estoy hoy, de no ser por estas cuatro personas realmente claves que ayudaron a influenciarme y apoyarme en mi propio viaje. Y entonces, desde el punto de vista del software, estos tres chicos, básicamente, los dos, dijeron: “Te diré qué, elige un tema, reserva una hora en la sala de conferencias cada semana, elige un tema y lo sabremos”. te lo contamos todo. Y yo dije: Está bien, genial. Primer tema, TCP IP. ¿De que va todo eso? Porque mi experiencia en realidad no era, ya sabes, desde un punto de vista educativo, no era tecnología. Dupliqué en Justicia Penal y Psicología. Entonces este fue un 360 completo para mí. Pero una vez que empezamos a profundizar en ello, me di cuenta de que esto es realmente interesante. Y realmente quiero aprender más y hacer más. Entonces volví a la UCI y tomé cursos de programación a través de su extensión. Y entonces. Oh, vaya, me concentro principalmente en las tecnologías de Microsoft, porque crearon utilidades de servidor web de Microsoft. Esas fueron las tecnologías utilizadas en todos nuestros programas. Entonces, la primera vez que comencé a aprender el programa, todo era Microsoft, era C, VP, ya sabes, todo eso. Eso fue lo que inició mi cambio profesional hacia la tecnología. Y a partir de ahí, también había otra persona en la empresa, que ahora ha estado en Google durante probablemente más de 20 años, que en ese momento era nuestro principal desarrollador y diseñador, había salido de la escuela de arte. Y me enseñó HTML y CSS. Así que aprendí eso de él y aprendí la programación de estos dos programadores increíbles que ahora están trabajando, como uno que trabaja en autenticación biométrica en VeriSign, y el otro trabajó en Snap y ahora creo que está en Facebook. Entonces tuve mentores increíbles. Y luego, por supuesto, aprendí, ya sabes, marketing de búsqueda y todo sobre motores de búsqueda de Danny. Por eso me considero muy afortunado.

Gary 11:19
Esto es alucinante. Lo que encuentro muy interesante es que entre, digamos, mis círculos, normalmente se te conoce como la persona que coleccionaba a la persona que solía ejecutar estos programas masivos de marketing de motores de búsqueda, y estás más relacionado con el SEO que con la informática. ciencia. Pero resulta que estás relacionado con la informática, la psicología y el marketing, el marketing tradicional, más que el SEO y la gente de SEO.

Michelle Robbins 11:54
Bueno, sí, quiero decir, sí y no. Entonces, una vez que el fundador del software se mudó al Área de la Bahía, Danny Sullivan se mudó a Inglaterra por un tiempo para realizar su propia consultoría en Search Engine Watch. Y entonces abrí mi propio negocio de consultoría donde comencé a hacer diseño y desarrollo web, desarrollo de aplicaciones para clientes. Y como parte de ese trabajo, también haría su SEO, era algo así como, ya sabes, oh, y sí, aquí está el SEO. Entonces, he hecho mucho SEO. Pero esa no es mi pasión ni mi enfoque. ¿Cuál es tu pasión y enfoque? Ah, ¿ahora mismo? De hecho, en este momento mi enfoque son definitivamente los datos y la ciencia de datos. Pero siempre he tenido pasión por los datos. Y esto también se remonta a mi trabajo universitario. ¿Y su trabajo universitario fue en justicia penal y psicología? Sí. ¿Y cómo entraron en juego los datos allí? Oh, investiga, ya sabes, hay que investigar mucho. Y lo que uno llega a comprender sobre los datos y cómo se utilizan, y cómo utilizarlos mejor o peor, yo diría, es aplicable en marketing.

Lizzi Sassman 13:07
Eso es algo interesante. Tienes esa base sobre cómo mirar los datos desde ese tipo de lente, y luego profundizar más técnicamente, sí, sobre cómo obtener los datos y luego analizarlos. Sí, entonces es,

Michelle Robbins 13:18
Suena como una carrera profesional muy no lineal, adecuada para pasar del marketing a la tecnología, los medios y los datos. Pero los datos realmente sustentan todo en cada uno de esos dominios.

Lizzi Sassman 13:32
Y parece que cada tipo de iteración de su carrera ha sido impulsada por su propio interés, o como aprendizaje en el trabajo, o que tuvo un mentor que tal vez sugirió algo. Tengo curiosidad sobre eso. ¿Cómo se plantó la semilla de que tal vez deberías volver a la informática y volver a la escuela?

Michelle Robbins 13:50
Entonces, la semilla se plantó básicamente, ya sabes, trabajando con estos grandes chicos que nunca dijeron que no, ¿verdad? ¿Quién nunca dijo que no te preocupes por eso? Esos son… Eso es programación. No lo vas a conseguir. Nunca escuché eso. Sí, nunca me encontré con un bloqueador. Bien. Siempre era como, oye, sí, te mostraremos cómo hacerlo. Y luego volví a la escuela, y cualquier pregunta que tuviera, ya sabes, me dirían, oh sí, no, así es como funciona. Así es como funciona. Fueron increíblemente generosos y solidarios. Bien. Y como dije, creo que tener eso es fundamental. Y luego es mi propio interés en la pasión. Bien. Entonces, ya sabes, estuve en la empresa de medios durante 12 años. Y sentí que, bueno, ya hice todo lo que iba a hacer aquí, ¿verdad? Entonces, un par de años antes de decidir irme, había tomado un curso certificado en el MIT sobre big data y análisis social. Y esa fue mi primera oportunidad de comenzar a escribir en Python porque no había hecho nada en Python antes de ese momento. Todo estaba enfocado en una especie de pila LAMP y en poder comprender el poder y la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos, ¿verdad? Para tener esa oportunidad, para tener la oportunidad de continuar persiguiéndola, necesitaba cambiar a una industria diferente, a un enfoque diferente. Y he podido hacer eso y ha sido fantástico. Y he decidido volver a la escuela una vez más, voy a obtener mi maestría y comenzaré un programa de maestría en el verano.

Lizzi Sassman 15:22
Asombroso. ¿Este verano? ¿O vas a empezar? Oh sí,

Gary 15:26
Sí, lo empezaré este verano. ¿Tienes alguna anécdota interesante o anécdota de datos? Sí, me gusta, sé que te gustan tanto los datos que debes tener algo interesante y que te guste un conjunto de datos favorito.

Lizzi Sassman 15:39
conjunto de datos?

Michelle Robbins 15:41
Dios mío, ¿conjunto de datos favorito? Honestamente, lo que más me interesa analizar en estos días es cuando considero conjuntos de datos no basados ​​en marketing, ¿verdad? Entonces, los datos, que no están directamente relacionados con el trabajo que hago día a día, lo que más me interesa es comprender las aplicaciones y el uso éticos de los datos. Y, en última instancia, ahí es donde quiero llegar, ahí es donde quiero terminar, en el lado ético de la IA y el aprendizaje automático.

Gary 16:11
Interesante. Mencioné que ese tipo de raíces se deben a ciertos sesgos en los datos que podrían estar ahí.

Michelle Robbins 16:16
Sí. Y de hecho, así es como se relaciona con mi trabajo universitario, ¿verdad? Así que en un momento dado tuve que hacer un proyecto de investigación realmente grande sobre la pena de muerte. Y al observar todos los datos relacionados con la justicia penal en general. Y cuando se considera que estos conjuntos de datos se utilizan en los modelos en los que se utiliza la vigilancia policial predictiva, los problemas con estos conjuntos de datos son significativos, porque estos conjuntos de datos son creados por humanos que aportan su propia subjetividad y sesgo a cada paso de la toma de decisiones. el sistema de justicia penal. Entonces, ya sea que un policía te detenga o no, si ese policía te pone una multa o no, si vas o no a la corte, y ya sabes, te dan la libertad bajo fianza, te envían. Quiero decir, hay discreción en cada paso del camino. ¿Y cómo se tiene en cuenta la discreción en un conjunto de datos y el sesgo, esos filtros que llegan a esos conjuntos de datos? Y entonces esos conjuntos de datos se utilizan para la toma de decisiones. Y eso es muy problemático. Entonces, cuando pensamos, ya sabes, comenzando, ya sabes, incluso solo con la investigación que encontré y la información que encontré al hacer la investigación como estudiante sobre la pena de muerte, fue realmente impactante descubrir que tiene Tiene menos que ver con el pensamiento de la gente, y podemos eliminar esto si vamos por la tangente aquí, solo para su información. Pero sólo para tu propia edificación. No es la raza del perpetrador lo que determina quién recibirá la pena de muerte. Es la carrera de la víctima. Interesante. Sí, fue impactante descubrirlo. Y solo los problemas con, ya sabes, cómo se adjudica la pena de muerte en todo momento. Y hay investigaciones que se han replicado una y otra vez para respaldar esto. Y sin embargo, aquí estamos. Por eso, siempre me ha fascinado analizar los datos, y especialmente los datos sobre el comportamiento humano, que cuando piensas en marketing, son los datos que todos utilizamos. ¿Bien? Entonces, ¿cómo utiliza la gente nuestros sitios web? ¿Cómo nos encuentra la gente? ¿Cuáles son las palabras que están usando? Esos son datos de comportamiento.

Leer:  8 herramientas de SEO locales que debes probar para obtener resultados irreales

Lizzi Sassman 18:18
Sí. ¿Y eso puede ser realmente problemático cuando las fuentes que entran en ese conjunto de datos que tienes no son completamente inclusivas o no incluyen todos los tipos? No lo sé, se me está escapando el sentido, pero…

Michelle Robbins 18:33
Y sí, no, no. Y creo que, ya sabes, cuando hablamos de los datos que todos usamos en nuestro día a día, en nuestros trabajos y todo, no creo que se cuestione lo suficiente la fuente de los conjuntos de datos, cómo son estos conjuntos de datos. reunido. Mucha gente confía en conjuntos de datos o herramientas de terceros.

Lizzi Sassman 18:50
Y simplemente nos gusta confiar en ello implícitamente. Por ejemplo, si simplemente cita su fuente, como si hubiera hecho referencia a algo, pero luego, si ingresa y profundiza, está bien, ¿cuántas personas había en ese estudio? Oh, solo eran como 20 de ellos o esto era solo de los EE. UU. o algo así, ¿podemos realmente tomar una decisión basada en eso? Una vez que comienzas a profundizar, entonces te das cuenta de que esto es realmente representante y ¿podemos confiar en él?

Michelle Robbins 19:13
Oh sí, absolutamente. Me pidieron que elaborara un algoritmo para determinar algo, en realidad no importa lo que intentaba determinar. Pero la sugerencia fue que usara el sentimiento en Twitter como parte de ese conjunto de datos. Y dije: No. Ese es un mal camino a seguir. Y ellos no entendieron bien, ¿por qué tú no? Y dije, bueno, debido a que la mayor parte de Estados Unidos, la mayor parte del mundo, no está en Twitter, estás lidiando con un conjunto de datos muy problemático. Y la gente que está ahí es muy inactiva. Entonces estás inyectando sesgo en el sistema. No se puede utilizar Twitter como barómetro.

Lizzi Sassman 19:50
Quiero decir, eso plantea la pregunta: ¿existe algún conjunto de datos que sea imparcial? ¿Puedes tener algo que sea confiable o completo?

Michelle Robbins 19:58
Yo diría que no. Honestamente, creo que puedes recopilar muchos de tus propios datos. Y eso será lo más informativo para las acciones que ya se han tomado, las cosas que ya saben. Pero cuando empiezas a mezclar esos datos con conjuntos de datos de terceros y a usarlos de manera que los artefactos de esos datos no necesariamente estaban destinados a ser utilizados, siempre es una cuestión de cuando alguien viene a mí y me dice, ya sabes. , necesitamos un informe que tenga esto, esto y esto, siempre digo, ¿cuáles son las preguntas que estás tratando de responder? Porque no creo necesariamente que las personas comprendan los datos que necesitan para responder las preguntas que tienen. Creo que la gente simplemente asume que tenemos estos datos, por lo tanto, esta es la respuesta.

Gary 20:41
Sí, debe encontrar los datos correctos dentro de su conjunto de datos para respaldar cualquier punto que esté planteando. Pero eso también tiene el problema de que muy a menudo veo que la gente está tergiversando los datos. En algún sentido, básicamente, están diciendo que esto pasó, ergo, así es, por ejemplo. Y luego, cuando miras el conjunto de datos o los datos, es como, bueno, en realidad, sí, puedes explicarlo de esa manera. Pero también puedes explicarlo, como 10 otras maneras. Oh, seguro. Vaya, la forma en que esos datos están ahí. Y eso parece un problema mayor que tenemos, no solo en la industria del SEO, sino en muchas, muchas industrias, donde las personas seleccionan datos que respaldan sus hipótesis y luego simplemente los usan. Y esto tampoco es algo nuevo. Porque, a finales de los 90, por ejemplo, este médico, que estaba citando aquí, a quien se le ocurrió esta brillante idea de que las vacunas causan ciertas afecciones, que era básicamente una selección selectiva. Y provocó un gran cambio en la forma en que determinadas personas perciben las vacunas, por ejemplo. Así que sí, definitivamente hay que tener cuidado con la forma en que se presentan los datos, porque se puede engañar a las personas muy fácilmente con ellos, voluntaria o involuntariamente.

Michelle Robbins 22:02
Sí, si torturas los datos, hablarán. Ah, sí, y hay mucha tortura de datos. También sugeriría que en marketing la gente tiende a seguir operando en silos, mientras que todo el mundo dice que el omnicanal es el camino, la verdad y la luz. En realidad, las personas todavía se centran en su silo y los datos dentro de su silo y no necesariamente entienden cómo los datos de todos esos canales se impactan entre sí. Bien. Y tengo un gran ejemplo de esto, teníamos un cliente, esta agencia había sido contratada para hacer solo su pago, su embudo de clientes potenciales se había estado agotando. Y entonces pasaron a utilizarnos solo por el pago, solo habíamos trabajado con ellos durante unos tres meses y no estaban viendo los resultados que querían ver. Por eso, normalmente escucho a la gente cuando hay un problema. Y entonces no pudieron entender qué está pasando aquí, ya sabes, estamos haciendo todo bien, estamos obteniendo pistas. Pero, en general, no lo son. Entonces pasé aproximadamente una semana sumergiéndome en todos los datos, todos los datos que teníamos con este cliente, datos de mercado con respecto a si están sucediendo cosas en el mercado que podrían afectarlos negativamente. Sé que mucha gente no piensa en salir y mirar los datos del mercado y, ya sabes, los impactos fuera de línea, y realmente no pudieron encontrar nada que fuera increíblemente concluyente. Entonces hablé por teléfono con el jefe de marketing de los clientes. Y dije: Cuéntenme qué estaban haciendo ustedes en este trimestre. Y fue hace aproximadamente un año una cuarta parte. Porque después, fue después de ese trimestre cuando todo parece salirse de las listas en cada canal para ellos, en todos los canales. Y dijeron: Bueno, ya sabes, en realidad no estábamos haciendo nada diferente. Oh, espera, dejamos de colocar vallas publicitarias. Y retiramos todas nuestras compras de medios en televisión. Y dejamos de hacer anuncios de autobuses. Y yo dije: Está bien, muchas gracias. Y eso fue todo. ¿Bien? Entonces, eso es lo que sabes, es una falta de datos, que muchos, ya sabes, los especialistas en marketing digital no se preocupan y no consideran los datos que no tienen. ¿Y cómo impactan esos datos en los datos que tienen?

Gary 24:05
Mi ejemplo favorito para este o uno similar es la estacionalidad del tráfico, por ejemplo, sí, en SEO. Y la primera vez que me encontré con esto, era como un SEO muy joven para una empresa muy pequeña. Y el propietario se quejaba de que estábamos perdiendo el tráfico y que el tráfico simplemente se iba. Esto fue en enero y luego en febrero fue peor. Y en marzo gritaba como loco porque no había tráfico. Y luego mostró que en diciembre había mucho tráfico, ¿qué pasó con eso? Estábamos sentados allí y pensamos: Bueno, caramba, me pregunto qué pasó. La gente compraba su producto en diciembre y ahora ya no les interesa porque no es temporada navideña. Pero te niegas a aceptar eso y eso es una locura, pero no sorprende. Quiero decir, si estás pensando en tu negocio, dependiendo de lo apasionado que seas, es posible que no quieras aceptarlo. Y ese es también otro problema que tenemos con los datos: a veces la gente no quiere aceptar lo que ciertos datos intentan decir claramente. Pero bueno, somos humanos, ¿verdad?

Leer:  Errores de migración de sitios web cometidos por webmasters

Michelle Robbins 25:17
Eso es lo que lo hace divertido y emocionante: encontrar esas respuestas. Bueno,

Gary 25:21
Tenemos una definición muy diferente de diversión. ¿Qué tal la inclusión? ¿Tiene algún dato interesante o anécdota sobre la brecha de género en SEO o conferencias que haya estado organizando?

Michelle Robbins 25:35
Sí. Hace unos años, cuando se convirtió por primera vez en un problema extremadamente notable en las conferencias de búsqueda, que había muchos hombres, no había muchas mujeres en las sesiones y cosas así, presentadores y conferencias magistrales. En particular. Tenía muchos datos que podía analizar, de nuestra década de producción de conferencias y múltiples conferencias al año. Entonces, en lo que me concentré fue en los datos que recibimos en las presentaciones, para que la gente hablara. Así que analicé todas las propuestas que recibimos y por género, y luego las tasas de aceptación y la diversidad de nuestros paneles en nuestras sesiones, y todo fue seguido, porque resultó que solo recibiríamos por cada, ya sabes. , dos o tres lanzamientos de un hombre, serían un lanzamiento de una mujer. Y terminamos teniendo alrededor del 30% de paneles, femeninos y 70% masculinos. Entonces fue un problema, porque ¿cómo animas a la gente a exponerse más? ¿Y cómo se resuelven los desafíos que podrían existir y que podrían ser exclusivos de las minorías y las comunidades subrepresentadas y que tal vez no lo sean para las personas a las que veríamos lanzando regularmente? Por ejemplo, ¿cómo se aborda lo que a menudo es la desigualdad en la capacidad de viajar y la capacidad de ser enviado o pagar, ya sabes, una aparición en una conferencia? Todo eso importa, además de cómo estás seleccionando y cómo estás conseguir sus parlantes.

Gary 27:01
Creo que en realidad eso mejoró mucho. Y recuerdo que fue una conferencia en Seattle, creo que tú fuiste uno de los organizadores, y recuerdo esta conferencia, específicamente, porque me di cuenta de que este es un cambio agradable, porque los otros dos panelistas en el escenario eran mujeres. y yo era el tercero, y yo era el único chico allí. Y de alguna manera se sintió genial. Nunca antes me había dado cuenta de que, por lo general, era al revés. Y yo estaba sentado allí como una calabaza, como siempre. Y entonces, de repente, fue diferente. Y luego me hizo darme cuenta más conscientemente de que esto es un problema. Y los organizadores de la conferencia lo están arreglando como pueden. En realidad, no sé cómo se utilizó para solucionar esta brecha, o cómo intentabas solucionarlo.

Michelle Robbins 27:49
Intencionalidad, hay que ser intencional, hay que tener los ojos puestos en ello. No hay que esperar que esto suceda de forma natural, hay que ser intencional. Sé de qué paneles estabas hablando. Y eso fue lo que fue, fue intencionalidad.

Lizzi Sassman 28:01
¿Hubo algo que hiciste para obtener más presentaciones, como el número de propuestas, o el proceso de selección, o en general, cosas que cambiaste para que los paneles fueran más inclusivos?

Michelle Robbins 28:14
Así que cambiamos un poco el proceso de presentación en el sentido de que dábamos retroalimentación, ya sabes, recibíamos una propuesta y podía mirar una propuesta y ver que no es una propuesta muy fuerte, pero puedo entender lo que dicen. estás tratando de llegar. Y estos pocos cambios y agregarlos harían que esta sesión sea más sólida. Así que me comunicaría con esa persona y le sugeriría estos cambios o me concentraría de esta manera o veamos esto, ya sabes, y además me acercaría a la gente y le diría, ya sabes, nos gustaría que hablaras. , ¿puedes lanzar? Sabes, sé que sabes lo que estás haciendo. Tienes talento, ya sabes, sigue adelante y lanza. Mucha gente siente que, quiero decir, es, siento que es casi una trampa 22. Bien, bien. Es como si la gente pensara, bueno, nunca me seleccionarán para una sesión porque nadie me conoce. Pero nadie me conoce porque nunca he aparecido por ningún lado. Y entonces, en algún momento, tienes que exponerte. Y eso puede ser muy difícil. Pero también creo que un buen punto de partida para las personas que buscan elevar su perfil es conseguir algunos arreglos para hablar. Sugeriría ir a conferencias y conocer gente. No esperes necesariamente que vayas a aprender muchísimo. Pero intenta establecer contactos, sé realmente eficaz para conocer gente, acércate a alguien a quien respetes en la industria y dile: ¿podrías pasar un tiempo conmigo? Estoy buscando un mentor. Descubrí que la mayoría de las personas en esta industria son increíblemente entregadas a sí mismas y a su tiempo y, de todos modos, participan activamente en ese tipo de tutoría y patrocinio, así que busque a esas personas.

Lizzi Sassman 29:39
¿Y diría que su objetivo es hablar en una conferencia y por favor ayúdeme a lograrlo? ¿Te gusta cuando buscas un mentor? ¿Serías el objetivo? ¿O recomendaría que las personas sean específicas sobre su objetivo para encontrar una buena pareja, supongo que con un mentor?

Michelle Robbins 29:55
Sugeriría a las personas que busquen un mentor solo para su carrera profesional en general. Y ya sea interno, donde ellos, dónde trabajan, o si es, ya sabes, dentro de un grupo industrial o conocer a alguien en red, no creo que hablar tenga que ser un objetivo. No creo que convertirse en una celebridad en SEO sea necesariamente un objetivo. Quiero decir, para algunos lo es, y eso está bien. Pero creo que se trata más de la evolución de tu carrera. Y el SEO es un espacio realmente interesante. Porque, ya sabes, hay muchas formas diferentes de obtener una respuesta. Hay muchas maneras diferentes de llegar a una solución a un problema. Y cuanta más experiencia tenga con personas que han tenido diversas experiencias, trabajando en diferentes tipos de sitios y trabajando con diferentes y dentro de diferentes verticales, incluso los enfoques pueden ser tremendamente diferentes. Entonces, cuanto más te expongas a esas diferencias, más fuerte serás como SEO. Así que creo que está más al servicio de hacerte más fuerte en tu oficio. Y si como beneficio adicional, terminas en un escenario, eso es genial, pero te sugeriría que sea solo para tu propia edificación.

Gary 31:01
Bueno, creo que fue una manera maravillosa de concluir esto. Era la motivación que todos necesitaban. Definitivamente yo. vas a salir

Michelle Robbins 31:13
ahí y empezar a hablar ahora, Gary?

Lizzi Sassman 31:14
No, conseguirá un mentor. El llamado a la acción fue como conseguir un mentor. Necesito que me orienten. Necesito consejos en mi vida. Dirección.

Gary 31:23
Sí. Lizzy, tenemos que hablar. Oh, no. Si la gente quisiera encontrarte, ¿dónde podrían encontrarte?

Michelle Robbins 31:30
Gorjeo, @MichelleRobbins. ¿También en LinkedIn?

Lizzi Sassman 31:34
¿Publicas en LinkedIn? Ahora y de nuevo. Muy bien, pondremos los enlaces en la descripción del episodio para que puedas encontrar a Michelle.

Gary 31:42
Y te vamos a mencionar en el tweet en Twitter. Y con eso, gracias por acompañarnos aquí, Michelle. Fue genial tenerte.

Michelle Robbins 31:51
Muchas gracias por invitarme. Esto fue muy divertido.

Gary 31:57
La próxima vez en Search Off the Record, probablemente hablaremos sobre UX y SEO con Martin. Nos hemos estado divirtiendo con estos episodios de podcast. Espero que usted, el oyente, también los haya encontrado entretenidos y reveladores. No dudes en enviarnos una nota en Twitter en Google Search C, o chatear con nosotros en uno de los próximos eventos a los que asistiremos si tienes alguna idea. Y por supuesto no olvides darle me gusta y suscribirte. Y finalmente. Gracias amigos por escuchar. Adiós.

Lizzi Sassman 32:25
Hasta la proxima vez.

Michelle Robbins 32:26
Adiós amigos.

Nuevas Publicaciones:

Recomendamos