Las 8 mejores alternativas de Elasticsearch, la mayoría son gratuitas. Elasticsearch es una de las principales plataformas de motores de búsqueda del mercado y reúne a muchos usuarios satisfechos en todo el mundo. Sin embargo, es posible que a algunos de ellos, y tal vez a usted también, no les resulte útil utilizarlos. En ese caso, puede encontrar un gran beneficio al utilizar estas alternativas de Elasticsearch.
Una barra de búsqueda puede parecer un pequeño detalle en cada servicio en línea, pero puede marcar la diferencia. Imagine que crea una plataforma de transmisión de películas con cientos o miles de títulos sin proporcionar una barra de búsqueda. Existe una alta probabilidad de que nadie utilice ese servicio. Entonces es cuando Elasticsearch acude en tu ayuda.
Elasticsearch es un motor de búsqueda basado en Lucene de la empresa Elastic y se lanzó por primera vez en 2010. La característica más sólida de Elasticsearch es la capacidad de realizar búsquedas de texto completo. Y debido a eso, grandes empresas como Adobe, Netflix y Soundcloud utilizan el servicio.
Lo que hace Elasticsearch es recopilar y transformar los datos no estructurados para estructurarlos, y lo hace para una gran cantidad de datos casi en tiempo real. Luego, almacena y analiza los datos según sus necesidades y le ayuda a crear una visualización de datos.
El veredicto es que puede confiar en Elasticsearch como centro de gestión de datos y que le ayudará a crear una estrategia eficaz basada en datos. Dado que es una plataforma de código abierto, puedes obtener Elasticsearch de forma gratuita. Sin embargo, por una tarifa adicional, tendrá acceso a funciones útiles como protección contra ransomware e instantáneas con capacidad de búsqueda.
Las 8 mejores alternativas de Elasticsearch, la mayoría son gratuitas
En este artículo, puede conocer las alternativas de Elasticsearch. Aquí se detallan los detalles a continuación;
A pesar de las funciones polivalentes y atractivas, algunos pueden encontrar que Elasticsearch no es suficiente para sus necesidades. Por lo tanto, este artículo encontrará 8 herramientas para reemplazar Elasticsearch. Para comenzar, consulte la lista a continuación.
Typesense es un producto que nació de la frustración y curiosidad de los cofundadores, Jason Bosco y Kishore Nallan. Typesense comenzó como un proyecto paralelo y se ha esforzado desde 2015 hasta hoy.
Typsense es una de las alternativas de código abierto a Elasticsearch, lo que significa que también ofrece un servicio de motor de búsqueda. Typesense se creó teniendo en cuenta la productividad de los desarrolladores. Y lo hace proporcionando un diseño fácil e intuitivo para que lo utilicen los desarrolladores, todo desde cero.
Sin embargo, el principal atractivo de Typsense es su velocidad. Typesense ofrece una manera de obtener el resultado de manera rápida mediante el uso de índices en memoria. Debido a esto, el resultado aparecerá en 50 milisegundos, generalmente. Aunque en algunos casos puede ser necesario más, sigue siendo el objetivo de los fundadores de Typesense.
Además, también admite varias funciones y características útiles. Por ejemplo, tiene tolerancia a los errores tipográficos, la capacidad de buscar sinónimos y la capacidad de clasificar resultados.
Para obtener Typesense, no tendrás que gastar ni un centavo, ya que es una herramienta de código abierto. Sin embargo, para brindar una experiencia 360, Typesense también le ofrece un servicio de alojamiento llamado Typesense Cloud. Sin embargo, la nube no es gratuita. Pero puedes obtener algunas funciones útiles simplemente pagando una tarifa por hora.
Es seguro decir que Apache Solr es un competidor directo de Elasticsearch. Es porque ambos comparten algunas similitudes; uno es el uso de Lucene como biblioteca base y el otro es que ambas son herramientas de búsqueda gratuitas y de código abierto.
Sin embargo, esas no son las mejores cosas que ofrece Apache Solr. A diferencia de Elasticsearch, también actúa como una herramienta analítica y de almacenamiento de datos. Procesa todo tipo de datos, ya sean datos no estructurados, semiestructurados o estructurados, para brindarle resultados de búsqueda en un instante.
Con muchos usuarios en todo el mundo, Solr garantiza la disponibilidad de herramientas de análisis de texto en varios idiomas. Ofrece una manera de desglosar y analizar sus datos uno por uno, y también puede realizar procesamientos complejos como regresión y desorden.
Solr pone a su disposición varias funciones beneficiosas para complementar todas las funciones clave. Por ejemplo, puede ordenar, facetar y agregar páginas al resultado de la búsqueda. Además, también hay sugerencias automáticas, revisión ortográfica e incluso búsqueda geoespacial para un mejor análisis.
Solr le ofrece una plataforma estable y fácil de usar. Es por eso que obtener Apache Solr podría ser la mejor opción si no encuentra que Elasticsearch sea adecuado para su trabajo.
Es posible que Searchify no sea tan popular como Elasticsearch. Sin embargo, si lo que busca es un servicio de motor de búsqueda completo, Searchify cumple su propósito en gran medida.
En lugar de una plataforma, se puede decir que Searchify ofrece un esquema de búsqueda como servicio. Esto se debe a que Searchify viene con alojamiento en su paquete, lo que le ayuda a administrar los servidores sin problemas.
Se puede acceder a Searchify a través de Java, PHP, .Net, Ruby, Python y más. E, incluso si no utiliza ninguna de esas bibliotecas, podrá ejecutar la suya propia utilizando la API desde la línea de comandos. El veredicto es que Searchify intenta servirle de la forma más cómoda posible, para que pueda utilizarlo cómodamente.
En cuanto a funciones, Searchify ofrece herramientas excelentes y útiles para obtener los mejores resultados. Algunos de ellos son la función de autocompletar, agregar otro campo de búsqueda a una búsqueda existente y brindar sugerencias de búsqueda.
Además, Searchify también tiene una clasificación personalizable, que le permite controlar el orden de los resultados de la búsqueda. Y también tiene una función de fragmento, que le brinda una pequeña parte del documento en cada resultado.
Si tiene curiosidad acerca de cómo Searchify puede ayudarlo, hay una prueba de 30 días que puede obtener en el sitio web. Con ese paquete podrás conseguir 10.000 documentos. Además, también puedes actualizarlo a 2.000.000 de documentos suscribiéndote a la versión de pago mensual.
“Una plataforma API impulsada por IA y totalmente alojada”. Puede que la descripción no le haga justicia a Algolia, pero aun así muestra lo poderosa que es la herramienta.
Entonces, ¿cómo es Elasticsearch vs Algolia?
Usando “Busca como piensas” como eslogan, el principal punto de venta de Algolia es la velocidad. Algolia afirma ser capaz de ofrecer resultados en 1 a 20 milisegundos, lo que la hace 200 veces más rápida que sus competidores.
Aparte de eso, el software también se enorgullece de su capacidad para proporcionar resultados relevantes, el poder respaldado por características de alto nivel, como tolerancia a errores tipográficos, manejo de sinónimos y configuración avanzada basada en lenguaje.
Además, también hay una función de Personalización, que permite que el sistema brinde el resultado más relevante para el usuario. Además, la serie de funciones complejas también se completa con búsqueda geoespacial, facetado, recorte y resaltado.
A pesar de la infraestructura de alta calidad que tiene Algolia, la interfaz es bastante limpia y sencilla. Con más de 70 centros de datos en todo el mundo, Algolia obtiene fácilmente usuarios bastante destacados como Lacotes y Medium.
Algolia es una alternativa gratuita a Elasticsearch que le permite realizar 10.000 búsquedas al mes. Sin embargo, también puedes pagar más por algunas funciones adicionales y definitivamente útiles.
Golang está diseñado para ser potente, rápido y fácil de implementar como lenguaje de programación. Es un lenguaje versátil y liviano que se puede utilizar tanto para programación de alto como de bajo nivel.
Por ese motivo, Golang es una buena opción para utilizar en motores de búsqueda. Y cuando se trata de alternativas de Elasticsearch en Golang, Zinc Search es la respuesta.
Sin detenerse, Zinc Search apunta directamente al mercado de búsqueda elástica. Y lo hace ofreciendo lo que Elasticsearch no tiene; sencillez.
De hecho, Zinc Search propone a su mercado simplemente la capacidad de configurar y ejecutar un motor de búsqueda sin muchos problemas relacionados con la codificación. Zinc Search afirma tener su sistema en funcionamiento en 2 minutos y una garantía de poder manipularlo sin arruinar nada.
Que sea simple no significa que sea ineficiente. Para demostrarlo, Zinc Search proporciona algunas características básicas pero importantes, como búsqueda geoespacial, interfaz de usuario web integrada e incluso compatibilidad con el propio Elasticsearch.
Zinc Search es una herramienta de código abierto que no le costará nada. En otras palabras, puedes obtener Zinc Search gratis con tan poco esfuerzo como enviar un mensaje al equipo de Zinc Search.
Si está buscando alternativas a Elasticsearch en Azure, Azure Cognitive Search es el camino a seguir. Esta herramienta, anteriormente denominada Azure Search, está incorporada a la plataforma en la nube de Microsoft Azure y se centra en la búsqueda como servicio.
Azure Cognitive Search afirma ser el único servicio de búsqueda en la nube que posee el poder de la IA. Entonces, al utilizar el servicio, tendrá a mano una lista de funciones prácticas, como extracción de frases clave, reconocimiento de entidades e incluso un OCR para ayudarlo a extraer información de imágenes.
¿Qué pasa con las características básicas de los motores de búsqueda? Tenga la seguridad de que eso no es algo de lo que deba preocuparse. Azure Cognitive Search proporciona herramientas útiles, como una función de búsqueda semántica, autocompletar, facetas y búsqueda geoespacial. Consulte también Riesgos de seguridad en línea
En términos de interfaz, Azure Cognitive Search proporciona una visualización sencilla pero intuitiva. De esa manera, podrá leer los números y concluir los análisis con facilidad.
Por último, y probablemente la mejor parte de Azure Cognitive Search; cuesta cero. En la capa gratuita, tendrás 3 GB de almacenamiento y 3 índices como máximo.
Sin embargo, hay seis niveles más pagados por horas que puede obtener, que incluyen algunos beneficios adicionales, como límites de escalamiento horizontal. Cuando se escribe este artículo, tienes que gastar menos de $8 para su nivel más alto, que ofrece 2 TB de almacenamiento, 10 índices por servicio y hasta 36 límites de escalamiento horizontal.
Si te apetece una alternativa a Elasticsearch en Rust, te encantará Meilisearch. Sin embargo, es importante saber que Rust no es el único idioma compatible con Meilisearch. De hecho, también se puede acceder a él con Dart, Java, Python, Ruby y muchos más.
Meilisearch es joven, pero muerde. Se lanzó en 2018 y afirmó tener una velocidad “rayó” y ofrecer funciones “hiperrelevantes”.
Te preguntarás ¿qué tan rápido es la velocidad del rayo? Bueno, Meilisearch puede ofrecer resultados en menos de 50 milisegundos, lo que lo sitúa a la par de Elasticsearch y más rápido que otros pocos de sus competidores.
Meilisearch también promueve la facilidad de uso. Proporciona ajustes preestablecidos inteligentes que puede implementar en cuestión de minutos y lo ayudará a buscar sus datos con una configuración mínima o incluso sin ninguna configuración.
Para las funciones básicas, Meilisearch le permite filtrar, ordenar y facetar. Además, su motor de búsqueda también podrá tolerar errores tipográficos, leer sinónimos y palabras vacías, e incluso procesar consultas en varios idiomas.
En cuanto a la conectividad, Meilisearch tiene una gran lista de integraciones, como Firestore, Angular y Vue. No hay problemas a la hora de transferir datos, ya que la herramienta le permite importar datos sin cambiarlos ni convertirlos a un formato más adecuado.
Ahorrar dinero es fácil si utiliza Meilisearch. Proporciona un nivel gratuito con 100.000 documentos y 10.000 búsquedas mensuales. Sin embargo, también puedes actualizarlo al nivel Pro o Enterprise para obtener más capacidades.
MongoDB Atlas Search podría ser la plataforma de motor de búsqueda más joven de este artículo. Aunque es joven, ya muestra un gran potencial y las funciones en sí mismas pueden reemplazar algunas de las funciones principales de Elasticsearch.
Atlas Search combina tres servicios a la vez; almacenamiento de datos, motor de búsqueda y mecanismo de sincronización. Aunque las otras características pueden ser nuevas, no se debe dudar de MongoDB con su característica de base de datos ya conocida. Entonces, tenga la seguridad de que sus datos están en buenas manos.
Atlas Search garantiza un resultado de búsqueda rápido y relevante al mismo tiempo que proporciona funciones útiles del motor de búsqueda. Por ejemplo, puede realizar una búsqueda difusa, buscar sinónimos y crear índices de búsqueda.
Con almacenamiento y RAM limitados, puedes explorar Atlas Search de forma gratuita. Sin embargo, el paquete también se puede actualizar a hasta 1 TB de almacenamiento en el paquete de pago mensual.
El motor de búsqueda es un servicio popular y todas estas alternativas de Elasticsearch seguramente tienen sus propias ventajas e inconvenientes. Por eso, para elegir cuál se adapta más a ti, es importante conocer tus objetivos actuales y futuros. Con suerte, esta lista será útil para ayudarle a decidir.
